Ferramentas de inteligência artificial para apoio ao foresight e seu potencial de contribuição no contexto de inovação e ecossistemas

Abstract

Este trabalho propõe a investigação do papel da inteligência artificial em ecossistemas de inovação, com foco especial na utilização de processos de inteligência estratégica antecipativa (Foresight). O objetivo é analisar o uso da IA como ferramenta para apoiar atividades de Gestão Estratégica, especialmente aquelas relacionadas à identificação de oportunidades que possam provocar inovação, contribuindo para a tomada de decisões mais embasadas e criação de vantagem competitiva. Para isso, foi adotado como método de pesquisa a Revisão Sistemática de Literatura, que permitiu conhecer o que já se sabe sobre a temática, explorando teoricamente os relacionamentos entre os itens-chave deste trabalho. De forma complementar foram aplicadas entrevistas semiestruturadas a especialistas pertencentes às áreas de estudo identificadas. A partir disso, foram encontrados inúmeros elementos importantes e interconectados ao assunto. Entre eles têm-se: aumento do uso de big data para alimentar as análises de IA; questões éticas que estão sendo discutidas com maior abrangência, dado o fator determinante que a utilização de IAs têm para o futuro das organizações; e ainda a grande importância que os processos de digitalização; utilização massiva de TICs e o desenvolvimento de IA generativas, como o Chat GPT, têm ao começar a explorar a aplicação de IAs rotineiramente.

This paper proposes an investigation into the role of artificial intelligence in innovation ecosystems, with a particular focus on the use of Foresight processes. The aim is to analyze the use of AI as a tool to support Strategic Management activities, especially those related to the identification of opportunities that can lead to innovation, contributing to more informed decision-making and the creation of competitive advantage. To this end, the research method adopted was a Systematic Literature Review, which allowed us to find out what is already known about the subject, theoretically exploring the relationships between the key items in this work. In addition, semi-structured interviews were carried out with experts from the areas of study identified. As a result, numerous important and interconnected elements were found. These include: the increased use of big data to feed AI analyses; ethical issues that are being discussed more widely, given the determining factor that the use of AIs has for the future of organizations; and the great importance that digitization processes; massive use of ICTs and the development of generative AI, such as GPT Chat, have in beginning to explore the application of AIs on a routine basis.