Estimação de curvas de sobrevivência para estudos de custo-efetividade

Abstract

Esta monografia tem como objetivo principal produzir um material prático e claro sobre análise de dados de sobrevivência, que possa vir a auxiliar aos que desejarem utilizar essas técnicas, especialmente quando aplicadas a estudos de custo-efetividade. Entende-se por dados de sobrevivência dados provenientes de estudos longitudinais em que indivíduos são acompanhados até a ocorrência do evento de interesse. A análise de sobrevivência modela o tempo até a ocorrência do evento de interesse e incorpora a informação das censuras, ou seja, utiliza o tempo até a censura daqueles indivíduos que participaram do estudo e não falharam. Neste trabalho, são introduzidos os principais conceitos e funções da análise de sobrevivência, como também são apresentadas diferentes maneiras de executá-la. Além da descrição dos modelos mais conhecidos da análise de sobrevivência, como os modelos não-paramétricos de Kaplan-Meier e a tábua de vida, são apresentados também os modelos paramétricos e modelos de regressão paramétricos, que são amplamente utilizados em análise de custo-efetividade por permitirem a extrapolação da função de sobrevivência. Para estas técnicas, foi desenvolvido um exemplo passo a passo no software STATA, utilizando um banco de dados de acompanhamento de pacientes do ambulatório de insuficiência cardíaca do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, a fim de auxiliar a compreensão das técnicas e servir de guia para aqueles que desejarem conduzir uma análise de sobrevivência.

This monograph's main objective is to produce a clear and practical material on the analysis of survival data, which can assist those who wish to use these techniques, especially when applied to studies of cost-effectiveness. Survival data is described as data from longitudinal studies in which individuals are followed until the occurrence of the event of interest. Survival analysis models the time until the occurrence of the event of interest and incorporates information from censoring, in other words, it uses the time until the censoring of those individuals who participated in the study and did not get the event. This work introduces the main concepts and functions of survival analysis and also presents different ways to perform it. In addition to the description of the most well-known models of survival analysis, as the non-parametric models of Kaplan-Meier and the life table, it is presented the parametric models and parametric regression models that are widely used in cost-effectiveness analysis, as they allow the extrapolation of the survivor function. For these techniques, a step by step example in the STATA software was developed using a database of patients monitored by the ambulatory of heart failure at the Hospital de Clínicas de Porto Alegre, in order to support the understanding of the techniques and serve as a guide for those who wish to conduct a survival analysis.