Estatística espacial em dados de área : uma modelagem inteiramente bayesiana para o mapeamento de doenças aplicada à dados relacionados com a natalidade em mulheres jovens de Porto Alegre

Abstract

Este trabalho tem foco principal na apresentação de um processo de modelagem que vêm sendo considerado como o atualmente mais evoluído para a geração de estimativas que superam problemas intrínsecos à modelagem clássica utilizáveis no mapeamento de doenças, área da Epidemiologia Espacial em expansão e de muita utilidade pública: a modelagem inteiramente Bayesiana. Como procedimento ilustrativo da modelagem, realizou-se a aplicação prática de cinco modelos inteiramente Bayesianos – não estruturado, espacialmente estruturado, convolução sem covariáveis, convolução com uma covariável e convolução com duas covariáveis – no mapeamento de um risco relativo associado à natalidade de mulheres com idade inferior à 20 anos de idade por bairros de Porto Alegre para o ano de 2005. Os dados foram obtidos junto à equipe técnica do Observatório da cidade de Porto Alegre/Prefeitura Municipal de Porto Alegre. Anteriormente à apresentação dos conceitos de mapeamento de doenças e modelo inteiramente Bayesiano, este trabalho faz uma revisão bibliográfica a respeito de tópicos que fornecem sustentabilidade para uma boa compreensão por parte do leitor. Dentre os assuntos revisados: estatística Bayesiana e metodologias MCMC, estatística espacial e análise de dados de área, epidemiologia espacial e o mapeamento de doenças. Para a produção deste, utilizou-se do Software WinBUGS 1.4, que também aparece introduzido em uma seção desta monografia.