Quantificação de reservas renováveis de águas subterrâneas em bacias hidrográficas a partir de séries históricas de vazão : uma ferramenta para a gestão de bacias

Abstract

Este estudo pretende fornecer subsídios para a gestão de recursos hídricos subterrâneos em bacias hidrográficas através da aplicação e avaliação de um filtro numérico de separação de escoamento com dados disponibilizados livremente para quantificar reservas renováveis de águas subterrâneas. Foram utilizadas três formas distintas de estimar o principal parâmetro do filtro, gerando portanto três resultados de reserva renovável para cada área de estudo. O método foi aplicado em quatro bacias da região hidrográfica do rio Uruguai, que estão distribuídas entre os principais sistemas aquíferos dessa região. As series históricas de vazão foram obtidas de estações fluviométricas localizadas em cada uma das bacias estudadas. Trata-se de dados disponibilizados livremente pela Agência Nacional de Águas. As diversas estimativas geradas foram analisadas e confrontadas com o intuito de identificar o método mais adequado. Foram consideradas, ainda, as características hidrogeológicas em cada caso. O filtro numérico de Eckhardt (2005), aliado à metodologia de estimativa do parâmetro BFImax específico, proposto por Collischonn & Fan (2012), apresentou os resultados mais consistentes. Foi feito um levantamento das vazões medias de extração de água subterrânea em cada uma das bacias, na literatura e na base de dados do SIAGAS. Estes dados foram utilizados para estimar a disponibilidades hídricas instaladas em cada bacia, as quais foram comparadas com as estimativas de reservas renováveis obtidas nesse estudo. Assim foi realizado um diagnóstico de utilização das reservas subterrâneas nas bacias estudadas.

The present study aims to help groundwater management in hydrographic basins through running and evaluating a baseflow separation numeric filter which uses freely available data to estimate groundwater recharge. The main parameter of the filter, BFImax, was determined through three different methods, resulting in three different estimates of groundwater recharge for each study area. The filter was applied to four river basins located in the hydrographic region of Uruguai river, which were distributed among the main regional aquifers. Stream records were obtained from gauge stations located in each of the study areas. this data is freely provided by the Brazilian water agency (ANA). The several groundwater recharge estimates were analyzed and confronted in order to identify the best BFImax estimating method. The geological and hydrological characteristics of the basins were also considered. Eckhardt`s numeric filter, in conjunction with the BFImax estimating method proposed by Collischonn & Fan(2012), presented the best results. Average extraction rates from water wells in all regions were gathered in order to estimate demand rates. These demand rates were then compared to the water recharge estimates calculated in this study, thus providing an overview of groundwater usage in these basins.