Similarity collect : clustering of saccades
dc.contributor.advisor | Nedel, Luciana Porcher | pt_BR |
dc.contributor.author | Schievelbein, Guilherme | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2015-08-29T02:40:11Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2015 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/126067 | pt_BR |
dc.description.abstract | Eye tracking has become widely popular in number of research fields such as humancomputer interfaces, marketing, art history, and cognition over the last years. This increase in popularity is due in part to recent advancements in eye tracking technology which have increased the availability of cheaper, faster, and more precise eye tracking devices. While studying eye movements has the potential to reveal and help understand human cognitive processes, the raw data obtained with these devices does not provide much meaningful information on first sight. Several methods were developed to simplify these data and analyse it quantitatively and qualitatively. In this work a clustering method for the collection and summarization of similar saccadic eye movements was designed. The method is applied to several datasets of a static image viewing task. The results and their relation to artistic techniques such as image composition and composition lines as well as further domains of application are discussed. | en |
dc.description.abstract | Rastreamento ocular tornou-se amplamente popular em vários domínios de pesquisa como interfaces homem-computador, marketing, história da arte, e cognição ao longo dos últimos anos. Esse aumento em popularidade se deve em parte devido a recentes avanços tecnológicos que aumentaram a disponibilidade de dispositivos de rastreamento ocular mais baratos, rápidos e precisos. Embora o estudo dos movimentos oculares tem o potencial de revelar e ajudar a entender os processos cognitivos humanos, o dados não processados obtitos com esses dispositivos não provêm muita informação significativa à primeira vista. Vários métodos foram desenvolvidos para simplificar esses dados e analisá-los quantitativamente e qualitativamente. Nesse trabalho, um método de clusterização para a coleta e sumarização de movimentos oculares sacádicos foi projetado. Esse método é aplicado em diversos conjuntos de dados de uma tarefa de visualização de imagens estáticas. Os resultados e suas relações com técnicas artísticas como composição de imagens e linhas de composição, assim como outros domínios de aplicações, são discutidos. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Interação homem-computador | pt_BR |
dc.subject | Eye tracking | en |
dc.subject | Informática médica | pt_BR |
dc.subject | Cluster analysis | en |
dc.subject | Visual perception | en |
dc.title | Similarity collect : clustering of saccades | pt_BR |
dc.title.alternative | Coleta de similaridade : agrumamento de movimentos sacádicos | pt |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Kübler, Thomas | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000972334 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2015 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Este item está licenciado na Creative Commons License
![](/themes/Mirage2Novo//images/lume/cc.png)