Resumo
Neste artigo apresentamos alternativas ao Modelo de Riscos Proporcionais de Cox na análise de dados de sobrevivência, por meio do emprego de métodos robustos, com o objetivo de minimizar o impacto de outliers. Assim, analisamos brevemente três métodos robustos disponíveis, propostos por Bednarski (1993), Sasieni (1993) e Farcomeni e Viviani (2010, 2011), bem como descrevemos seus aspectos estatísticos e computacionais, utilizando o software estatístico R.
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Matemática. Departamento de Estatística. Curso de Estatística: Bacharelado.
