Estimação de modelos comportamentais utilizando a técnica de preferência declarada : o caso de variabilidade dos tempos de viagem no transporte de grãos no Rio Grande do Sul

Abstract

O Rio Grande do Sul é um estado essencialmente agrícola, produzindo uma grande quantidade de grãos (soja, arroz, milho) que abastecem o mercado interno e também são exportados para outros estados ou países. Grande parte desta movimentação se dá, hoje, por rodovia, quando estes produtos, por suas características e volumes, são apropriados para o transporte por ferrovia. Isto acontece porque a ferrovia brasileira vem trabalhando de forma ineficiente no que se refere à manutenção da via e do material rodante, bem como no cumprimento de horários e prazos. Sabe-se, contudo, que a ferrovia pode vir a se tornar um meio de transporte atrativo, no momento em que os problemas enfrentados pela mesma forem resolvidos ou reduzidos. O presente trabalho tem como objetivo identificar a estrutura de escolha modal dos decisores das cooperativas de grãos e indústrias de adubo, os quais constituem em demanda potencial para a ferrovia. O processo de compreensão da estrutura de decisão dos usuários atuais e potenciais, indica a utilização de modelos comportamentais e técnicas de coleta de dados que possibilitem a análise de comportamentos frente a situações que possam não ter ainda sido experimentadas pelos usuários. Para tanto, fez-se uso da técnica de Preferência Declarada (ou Stated Preference), que possibilita identificar quais variáveis influenciam na escolha do modo, e assim utilizar os dados obtidos na calibração de modelos comportamentais. Com a utilização de modelos comportamentais pode-se, ainda, verificar quanto o usuário está disposto a pagar para melhorar um dos atributos identificados para a escolha do modo que transportará a carga. Ainda é possível identificar qual a probabilidade de escolha de cada modo analisado, de acordo com os cenários criados de melhorias na ferrovia.

Rio Grande do Sul is a state whose production system is based on agriculture. lt produces a large amount of grain (soybean, rice and com) for internai consurnption and export. Today, road is responsible for most the transport, although the characteristics and volumes of such goods are more appropriated to be transported by rail. The reasons for that are mainly the inefficiency of the rail system regarding maintenance, rolling stock and punctuality and reliability. However, the rail system may be improved by making it more efficient. The aim of this study is to identify the basis of moda! choice of decision-makers in charge o f cooperatives logistics. Behaviour models and stated preference techniques have been identified as the best way for identifying the decision-making framework. By using behavioural models, it is possible to estimate the value transport users are willing-to-pay for the main attributes. Also, it is possible to estirnate the possibility of a specific mode been chosen, depending on the different rail scenarios.