Caracterização e modelagem de reservatórios do Membro Mucuri, Bacia do Espírito Santo, Brasilhidrocarbonetos

Abstract

intervalo caracterizado neste projeto é conhecido como Membro Mucuri, pertencente à Formação Mariricu do Grupo Nativo, de idade Aptiana. O volume geográfico situa-se na área centro-norte da região terrestre da Bacia do Espírito Santo totalizando uma área total de 280.000 km². O Membro Mucuri é conhecido como um dos principais intervalos petrolíferos da Bacia do Espírito Santo, sendo de extrema importância seu estudo e caracterização com o objetivo de otimizar a exploração e produção dos diversos campos situados na região. Todavia, devido à projetos como este estarem geralmente ligados as empresas do ramo petrolífero, os dados são confidenciais e os artigos publicados com esta temática e enfoque são praticamente inexistentes. Além disso, há carência de metodologias que consigam integrar dados litológicos e dados geofísicos, criando um resultado mais preciso para ser interpretado. Assim com o intuito de compreender este intervalo chave para as reservas de hidrocarbonetos na bacia, o presente trabalho desenvolveu uma metodologia com Raios Gama e petrografia quantitativa para geração de modelos que auxiliam na visualização da distribuição e geometria das diferentes zonas litológicas dentro do Membro Mucuri, principalmente associadas à intervalos reservatório. Sabendo que as rochas respondem a valores definidos no perfil raio gama (PGR), assim foi possível desenvolver produtos que possibilitam o reconhecimento de trends deposicionais na escala desejada A partir dos perfis geofísicos são extraídas informações diretamente ligadas às propriedades das rochas ao longo do poço, principalmente ligada à mineralogia e seu conteúdo de elementos radioativos, somados aos dados de petrografia quantitativa permitem a delimitação de intervalos de interesse, chamados de pontos de corte litológicos e então é possível a geração de perfis litológicos sintéticos. Esses resultados são redimensionados e então interpolados através do modelamento 3-D, que gera um cubo onde foi possível a visualização e delimitação dos diferentes padrões de distribuição das litologias. Os dados modelados foram calibrados com descrição de testemunhos de sondagem. Assim foram encontrados quatro tipos litológicos composicionais distintos, dentre eles evaporitos, arenitos de baixo gama, arenitos de baixo gama e folhelhos. Sendo os arenitos de baixo gama os mais representativos, seguidos dos arenitos de alta e por fim, com menos de 10% do total, evaporitos e folhelhos. Além disso, foi realizada a caracterização de reservatório básica para estas rochas, tendo como resultado o modelo Layer Cake devida à predominância de fácies areníticas sobre fácies evaporíticas e lamosas, consideradas neste trabalho não-reservatório. Por fim foram interpretados os ciclos deposicionais do intervalo, sendo nove unidades estratigráficas distintas com cinco regressivas e quatro transgressivas. Portanto, o método empregado mostrou-se eficaz para a determinação de trends deposicionais, sendo uma ferramenta útil para a caracterização litológica de reservatórios.

The interval characterized in this Project is known as Mucuri Member of Mariricu Formation which is aged Aptian. The geographycal volume is located in the north parto of onshore at Espirito Santo Basin, totalizing an area of 280.000 km² The Mucuri Member is one of the main oil intervals known in Espirito Santo Basin, it is extremely important to understand and characterize it, in order to optimize exploration and production in different oil fields located in this region. However, due to the confidentiality of oil and gas projects, these types of data are inaccessible and there are few articles published on this subject. Besides, there is a lack of methodologies that can integrate lithological and geophysical data, creating an accurate cluster of data to be interpreted. These data were used here to understand this key interval of oil and gas reserves in this basin, so this project developed a methodology which uses Gamma Rays and Quantitative Petrography to generate models that allows to describe the spatial distribution and geometries of the different lithological zones of Mucuri Member, especially the intervals associated to the reservoir rocks. Using the premise that rocks respond to Gamma Ray log with specific values, it was possible to develop products that allow the recognition of depositional trends in different scales. Theses well-logs were used to extract lithological information from the boreholes, in special mineralogical and chemical content, by integrating these data with quantitative petrography was possible to separate the different lithologies and their cutoffs to create a synthetic lithological log. Those results were upscalled and interpoled through 3-D modeling, generating a cube where was possible to visualize and interpret different patterns of distribution of the lithologies. The data modeled was calibrated with core description. Thus, there were four lithologies identified. The lithologies are evaporites, low-gamma sandstone, high-gamma sandstone and shale. In matter of volume, low-gamma sandstone is predominant, followed by high-gamma sandstones and evaporites/shale, these last two comprises less than 10%. Moreover, it was characterized the reservoir with these data, indicating Layer Cake as the model for this area, due to the predominance of sandstone facies over non-reservoir, which are evaporite and shale. This way, it was interpreted depositional cycles and there were found nine stratigraphy units, between them there are five regressive and four transgressive. Therefore, the method applied is effective to determine depositional trends being a useful tool to lithological characterization in reservoirs.