Modelo multicritério para decisão localizacional de unidades industriais

Abstract

A estratégia das empresas repercute diretamente definição sobre a localização geográfica de suas unidades industriais, sob diferentes aspectos: nível de proximidade da cadeia de fornecedores e clientes, visando racionalizar custos operacionais, logísticos e lead times; análise de competitividade, comparando o posicionamento de concorrentes e novos entrantes; programas de fomento ao desenvolvimento de determinadas regiões, através de incentivos fiscais e/ou estruturais; entre outros. Diante de tamanha complexidade, a busca por meios para sistematizar este tipo de decisão, ponderando as preferências do decisor, apresenta-se como uma medida pertinente para minimizar a suscetibilidade ao erro e às suas consequências. Foram empregados os procedimentos de Design Science Research, com o objetivo de estruturar um modelo multicritério que prestasse suporte a este problema de decisão. O desenvolvimento da pesquisa resulta na entrega de um artefato, validado em instâncias acadêmicas e organizacionais, o qual poderá auxiliar na decisão localizacional de unidades industriais.

Companies’ strategy plays an important role in the designation of geographical localization of its industrial plants, over many aspects: proximity to suppliers and customers, aiming the reduction of operational costs, logistics and lead times; competitiveness analysis, comparing the position of competitors and new entrants; regional development programs, through fiscal and/or infrastructural grants; and others. Such complex scenario presents opportunities and pertinence of searching ways to systematize this kind of decision, taking into account the decision markers’ preferences, in order to minimize the chances of errors and their consequences. Design Science Research procedures were applied, willing to structure a multicriteria model that gives support to this decision problem. The development of this research results in the delivery of an artifact, validated in academic and organizational instances, which can help in cases of industrial plants localization decision.