Geotecnologias no apoio à gestão de recursos hídricos : monitoramento do reservatório de abastecimento público - Goiânia-GO - 2016/2017 - e sua correlação com uso e cobertura da terra na bacia do ribeirão João Leite

Abstract

O objetivo deste trabalho foi utilizar geotecnologias para auxiliar na gestão dos recursos hídricos do reservatório João Leite (RJL), por meio da inferência de parâmetros de qualidade das suas águas por sensoriamento remoto, e confrontar estes parâmetros com o uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do ribeirão João Leite (BHRJL). Para tanto, foram utilizadas imagens Landsat-8/OLI com datas próximas as das variáveis limnológicas “in situ”, em pontos do monitoramento do RJL e o mapeamento do uso e cobertura da terra na BHRJL. Inicialmente, foram realizadas análises dos perfis espectro e limnológico temporal para o RJL e comparadas à precipitação média mensal em 2016. A partir destes perfis, foram definidos os critérios para seleção das variáveis a fim de desenvolver as correlações para o período de 2016 e 2017. Com os resultados da correlação entre as variáveis, foram definidas as classes de intervalos espectrais para inferência de dados limnológicos a partir dos níveis de reflectância da B3 e B4, imagens Landsat-8/OLI, 2016 e 2017 e comparadas aos estudos de uso e cobertura da terra na BHRJL. Os resultados desta pesquisa confirmaram a hipótese inicial de viabilidade na utilização de geotecnologias no apoio à gestão de recursos hídricos no RJL e BHRJL, por meio de inferência de parâmetros de qualidade das suas águas por sensoriamento remoto, confrontando-se os resultados desta inferência com o uso e cobertura da terra na bacia hidrográfica do ribeirão João Leite.

The objective of this work was to use geotechnologies to assist in the water resources management of the João Leite reservoir (RJL), through the inference of its water quality parameters by remote sensing, and to compare these parameters with the land use and land cover in the basin João Leite (BHRJL). For this purpose, Landsat-8 / OLI images with dates close to those of the limnological variables “in situ” were used at RJL monitoring points and the mapping of land use and land cover at BHRJL. Initially, analyzes of the spectrum and temporal limnological profiles were performed for the RJL and compared to the monthly average rainfall in 2016. From these profiles, the criteria for selecting the variables were defined in order to develop correlations for the period 2016 and 2017. With the results of the correlation between the variables, the spectral interval classes for limnological data inference were defined from the reflectance levels of B3 and B4, Landsat-8 / OLI images, 2016 and 2017 and compared to the use and coverage studies. from the land on the BHRJL. The results of this research confirmed the initial hypothesis of viability in the use of geotechnologies to support the management of water resources in RJL and BHRJL, through inference of water quality parameters by remote sensing, comparing the results of this inference with the land use and cover in the João Leite river basin.