Policiamento preditivo : pressupostos para a implantação de um sistema de gestão de recursos operacionais da Polícia Militar

Abstract

No Brasil, a segurança pública continua sendo um dos temas mais preocupantes e complexos, demonstrando que, apesar da evolução da sociedade, ainda existe um longo caminho para segurança preditiva e não reativa. O policiamento preditivo é uma ferramenta prática da segurança pública que utiliza dados estatísticos de séries temporais para criação de algoritmos e modelos de predição, subsidiando a geração de estratégias de segurança pública e alocação de recursos policiais. Neste sentido, o presente trabalho objetivou construir um modelo de predição (algoritmo) das ocorrências policiais no município de Porto Alegre, a partir de dados de uma série temporal de 2014-2018. Foi desenvolvido um design conceitual por meio da importância dos Batalhões de Polícia Militar (BPM) através da análise da estrutura e funcionamento da mesma. O design de pesquisa foi realizado a partir da análise de dados, escolha das variáveis relevantes ao cenário local, passando por validação interna e tratamento extensivo do banco de dados criado a partir dos dados recebidos da Segurança Pública do Estado, dados dos BPM, Metodologia SIGA e Observa POA e, finalmente, a proposição do algoritmo. Apresentou-se o Comando de Policiamento da Capital, composto por seis BPM e as características de eventos ocorridos, destacando-se as ocorrências, criminais e não criminais, e as estatísticas descritivas acerca de características sociológicas dos eventos. A partir destes resultados e de uma extensa revisão de literatura de policiamento preditivo, foram escolhidos os seguintes atributos para a construção do modelo: tempo de resposta aos atendimentos, distribuição equitativa da carga de trabalho e adequação da geometria. A partir do banco de dados, foi criado algoritmo preditivo, validado e elaborado mapas para visualização gráfica dos algoritmos. A representação gráfica auxilia no entendimento das informações e análises do policiamento preditivo e proporciona subsídios para implementação de um sistema de gestão de recursos operacionais da Polícia Militar

In Brazil, public security continues to be one of the most worrying and complex issues, demonstrating that, despite the evolution of society, there is still a long way to go for predictive and non-reactive security. Predictive policing is a practical public security tool that uses time series statistical data to create algorithms and prediction models that support the generation of public security strategies and allocation of police resources. In this sense, this study aimed to build a prediction model (algorithm) of police occurrences in the city of Porto Alegre, based on data from a 2014-2018 time series. A conceptual design was developed through the importance of the Military Police Battalions (MPB) through the analysis of its structure and functioning and the research design from data analysis, choice of variables relevant to the local scenario (going through internal validation and extensive treatment of the database created from data received from the Public Security of the State, data from BPMs, SIGA Methodology and Observa POA and, finally, the proposal of the algorithm. The Capital Policing Command was presented, composed of six BPMs and the characteristics of events that occurred, highlighting the criminal and non-criminal occurrences and descriptive statistics about the sociological characteristics of the events. Based on these results and an extensive review of the predictive policing literature, the following attributes were chosen for the construction of the model: response time to calls, equitable workload distribution, and geometry adequacy. From the created database, a predictive algorithm was created, validated, and prepared maps for graphic visualization of the algorithms. The graphical representation helps in understanding the information and analysis of predictive policing and provides subsidies for the implementation of an operational resource management system for the Military Police.