Ferramenta para visualização de trajetórias de aprendizagem de alunos em cursos da plataforma Moodle
dc.contributor.advisor | Wives, Leandro Krug | pt_BR |
dc.contributor.author | Guimarães, Jéferson Ferreira | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-03-04T04:40:15Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/235560 | pt_BR |
dc.description.abstract | Com a evolução e democratização da tecnologia, vemos cada vez mais a computação presente em nossas vidas. No âmbito da educação temos hoje acesso a recursos que aprimoram o ensino na modalidade presencial e permitem ensino de qualidade a distância, com e sem acompanhamento de um professor. Um grande desafio no ensino é acompanhar o progresso dos alunos ao longo do curso, para poder otimizar a experiência ajustando a dificuldade de cada etapa. Esse desafio se torna ainda maior em ambientes remotos. Para enfrentar esse desafio, este trabalho propõe uma ferramenta capaz de traçar trajetórias de aprendizagem para alunos de cursos na plataforma Moodle, amplamente utilizada por instituições de ensino. As trajetórias são geradas em formas de grafos representando o acesso a diferentes recursos educacionais e as notas dos alunos nas disciplinas. Com este resultado professores podem avaliar o desempenho de suas disciplinas na promoção do aprendizado e fazer ajustes nos conteúdos buscando uma melhor experiência para os alunos. Para validar a ferramenta foi aplicado um questionário em um grupo de educadores do PPGIE da UFRGS, com questões de usabilidade do sistema. Suas respostas indicam que a ferramenta desenvolvida é promissora e entrega o valor proposto nesse trabalho. | pt_BR |
dc.description.abstract | With the evolution and democratization of technology we see computing more and more being present in our lives. In the field of education we today have access to resources that improve the learning experience for face to face teaching and enable quality remote learning, with or without a teacher overseeing the process. A big challenge when teach ing is following the progress of students throughout the course, to be able to optimize the experience adjusting the difficulty on each step. This challenge becomes more evi dent with remote learning environments. To face such challenge this research introduces a tool capable of representing learning trajectories for students of courses on the Moodle plataform, largely utilized by schools. The trajectories are drawn using graphs, repre senting the student’s acesses to different educational resources and their grades. With this result teachers can evaluate the performance of their courses in promoting learning to their students, allowing them to optimize the contents to give a better experience. To validate this tool a questionnaire was given to teachers of the PPGIE program at UFRGS, with usability questions around the system functionality. The answers indicate that the developed tool is promising and delivers the value proposed in this research. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Grafos | pt_BR |
dc.subject | Distance Learning | en |
dc.subject | Learning Trajectories | en |
dc.subject | Visualização de dados | pt_BR |
dc.subject | Aprendizagem | pt_BR |
dc.subject | Graphs | en |
dc.subject | Data Visualization | en |
dc.subject | D3.js | en |
dc.title | Ferramenta para visualização de trajetórias de aprendizagem de alunos em cursos da plataforma Moodle | pt_BR |
dc.title.alternative | Moodle trajectory visualizer | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Kühn, Ígor | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001137154 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Ciência da Computação (1024)