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dc.contributor.advisorGalante, Renata de Matospt_BR
dc.contributor.authorRibeiro, Arthurpt_BR
dc.date.accessioned2022-06-08T04:41:22Zpt_BR
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/240014pt_BR
dc.description.abstractA Educação é um dos pilares mais importantes para a sociedade. Levando isso em consideração, este trabalho apresenta uma análise dos dados estatísticos do Ensino Superior da área de Computação, com os dados disponíveis no site do MEC atualizados até 2020. A Sociedade Brasileira de Computação realiza um papel fundamental para a comunidade da computação, fomentando o acesso à informação e cultura através da informática. Para tal, executa diversas tarefas, sendo uma delas, a análise estatística dos dados dos cursos de tecnologia. Desde 2010 a SBC disponibiliza anualmente um relatório com algumas estatísticas sobre os cursos de computação de nível superior, entretanto, esse relatório é elaborado manualmente pela diretoria de educação da SBC, e este trabalho tem como objetivo principal, projetar e implementar uma automatização desse relatório anual, com a utilização da ferramenta web Elasticsearch juntamente com o Kibana, para análise de dados educacionais estatísticos com o intuito de contribuir com a Sociedade Brasileira de Computação.pt_BR
dc.description.abstractducation is one of the most important pillars for society. Taking this into account, this work presents an analysis of the statistical data of Higher Education in the area of Computing, with the data available on the MEC website updated until 2020. The Brazilian Computer Society plays a fundamental role for the computing community, promoting the access to information and culture through informatics. To this end, it performs several tasks, one of which is the statistical analysis of data from technology courses. Since 2010, SBC has made available annually a report with some statistics on higher level computing courses, however, this report is manually prepared by the SBC education board, and this work has as main objective, to design and implement an automation of this annual report. , using the Elasticsearch web tool together with Kibana, to analyze statistical educational data in order to contribute with the Brazilian Computer Society.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectComputingen
dc.subjectEducaçãopt_BR
dc.subjectData Visualizationen
dc.subjectInformática na educaçãopt_BR
dc.subjectWeb Toolen
dc.titleUma FerramentaWeb para Análise de dados estatísticos do Ensino Superior da Área de Computação utilizando Elasticsearchpt_BR
dc.title.alternativeA Web Tool for Analysis of Statistics data From Technology Courses of University Education Using Elasticsearch en
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001142569pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Informáticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2021pt_BR
dc.degree.graduationCiência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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