Data science na prática : transformando problemas de negócio em soluções de dados
dc.contributor.advisor | Galante, Renata de Matos | pt_BR |
dc.contributor.author | Moro, Thiago Rangel Dal | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-07-26T04:41:10Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/245536 | pt_BR |
dc.description.abstract | Em virtude da grande transformação da sociedade nos últimos anos, principalmente, a partir da sociedade da informação, cada vez mais o tema de dados tem sido presente no dia a dia, nas organizações e na vida das pessoas. Muitos estudos têm sido desenvolvidos nesta área de ciência de dados consequentemente a expansão do conceito tem crescido com grande velocidade. Em um contexto de negócio, esta evolução tem acontecido de forma ainda mais acelerada, dada a sua importância no contexto de diferencial competitivo de mercado. Com o objetivo de aprofundar na realidade de dados das organizações e entender como as empresas têm tratado seus desafios de negócio sob o prisma de dados. Com isso, o presente estudo se propõe a realizar um mapeamento das principais metodologias da literatura, uma pesquisa exploratória com empresas, a fim de compreender as principais informações para desenvolver soluções de negócio através de dados. Além disso, aplicar um protótipo de dados em uma empresa real com o objetivo de validar um Canvas de Descoberta de Dados. | pt_BR |
dc.description.abstract | This Monography had the purpose of visualizing how organizations have been transforming their business problem using Data. In the context of substantial society transformation in the last few years, a lot of studies have been done to improve the capacity to deal with Data Science, therefore, this study had the objective to explore the main methodologies recommended by literature about this kind of data projects. Furthermore, it did exploratory research with companies who are working in the Data area. Lastly, a prototype of data was applied in a company aiming to validate a method of Discovery Data developed throughout this study. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Sociedade da informação | pt_BR |
dc.subject | Data Science | en |
dc.subject | Negócios | pt_BR |
dc.subject | Business Problem | en |
dc.subject | Method | en |
dc.subject | Data | en |
dc.subject | Lifecycle | en |
dc.subject | Discovery of data | en |
dc.subject | Product of data | en |
dc.subject | Business Intelligence | en |
dc.title | Data science na prática : transformando problemas de negócio em soluções de dados | pt_BR |
dc.title.alternative | Data science in practice: transforming business problem in data solution | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Brauner, Daniela Francisco | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001146228 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2022 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Ciência da Computação (1025)