Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre

Abstract

Com o advento de iniciativas por parte de diversos governos para a divulgação de conjuntos de dados pertinentes a tópicos de interesse público de maneira aberta, diversas portas são abertas para o desenvolvimento não-governamental de ferramentas e aplicativos que visam entender e melhorar a situação que os dados refletem. O trânsito de uma cidade é um exemplo destes tópicos que afeta todo cidadão que ali reside, também sendo uma das maiores fontes de problema que acompanha o desenvolvimento de cidades modernas. A prefeitura de Porto Alegre disponibiliza de maneira aberta os registros históricos de acidentes de trânsito que ocorreram dentro de seu território, contendo, entre outras, informações sobre data, hora, local e veículos envolvidos. Outro conjunto de dados abertos que pode ser utilizado em conjunto aos acidentes é o conjunto de dados meteorológicos da cidade, o qual também é disponibilizado. O objetivo deste trabalho é implementar uma aplicação web capaz de representar estes dados de maneira visual, em um mapa da cidade, os quais poderão ser consultados e filtrados pelo usuário interativamente. Além disso, a ferramenta permite que seu usuário realize consultas sobre datas futuras, prevendo através de uma rede neural de perceptrons densamente conectada a probabilidade de novos acidentes em determinados pontos da cidade, sugerindo ao seu usuário quais caminhos devem ser evitados caso o mesmo deseje se locomover de um local até outro. Através desta ferramenta pretendemos melhor compreender quais são os fatores que influenciam estas eventuais ocorrências, além de assistir a população em evitar as mesmas.

With the advent of initiatives by many governments for the disclosure of data sets regarding topics of public interest openly, many doors are opened for the development of non-governmental tools and applications which attempt to understand and improve the situation reflected in the data. The traffic within a city’s streets is an example of these topics which affect every member of it’s community, also being one of the biggest sources of problems which accompany the development of modern cities. The prefecture of the city of Porto Alegre openly provides historical records of traffic accidents that have occured within it’s territory, containing, among others, information about date, time, place and vehicles involved. Another open data set which can be used together with traffic accidents is the meteorological data for the city, which is also openly disclosed. The objective of this work is to develop a web application capable of representing this data in a visual manner in a city map, allowing search queries, filtering and interaction with the user. Furthermore, the tool will allow the user to perform queries regarding future dates, predicting, via a densely connected perceptron neural network, the probability of new accidents in certain points of the city, suggesting which paths should be avoided in case they wish to move around town. Through this tool we intend to better understand which factors influence these accidents, as well as assist the city’s population in avoiding them.