ACERPI-Query : consultas sobre uma base de dados de documentos de portarias públicas
dc.contributor.advisor | Galante, Renata de Matos | pt_BR |
dc.contributor.author | Flores, Felipe de Mello | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-11-25T04:46:26Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/251787 | pt_BR |
dc.description.abstract | Instituições Federais emitem portarias que contém ordens ou instruções para aplicação de regulamentos, disseminação de informações, aposentadorias, promoções, substituições, entre outras ações de caráter administrativo. Estas portarias estão disponíveis publicamente; entretanto, geralmente estes documentos estão disponíveis apenas em PDF e sem permitir consultas, filtragem ou buscas mais avançadas. A abordagem ACERPI (Abordagem para Coleta de documentos, Extração de informação e Resolução de entidades em Portarias Institucionais) coleta as portarias e constrói um banco de dados orientado a documentos buscando resolver este problema de identificar entidades (nomes de pessoas) em portarias públicas. Este trabalho propõe o ACERPI-Query que tem o objetivo principal de propor consultas sobre a base de dados de portarias públicas, com o intuito de expandir os metadados e consequentemente a base de dados original. Inicialmente, este trabalho propõe uma série de extrações de portarias públicas. Usando expressões regulares, este trabalho expande a etapa de extração identificando portarias de progressão funcional, aposentadoria e a entidade que assina as portarias. Por fim, o trabalho propõe diversas consultas possíveis sobre o banco de dados resultante, facilitando consultas e filtros mais avançados sobre a base de dados de portarias. | pt_BR |
dc.description.abstract | Federal institutions issue ordinances that contain orders or instructions for the applica tion of regulations, dissemination of information, retirements, promotions, substitutions, among other administrative actions. These ordinances are publicly available; however, these documents are generally available only in PDF and do not allow for more advanced queries, filtering or searches. The ACERPI approach (Approach to Collecting Documents, Extraction of Information and Resolution of Entities in Institutional Ordinances) collects the ordinances and builds a document-oriented database seeking to solve this problem of identifying entities (names of persons) in public ordinances. This work proposes the ACERPI-Query which has the main objective of proposing queries on the database of public ordinances, in order to expand the metadata and consequently the original database, this work, initially, proposes a series of extractions of public ordinances. Using regular expressions, this work expands the extraction step by identifying ordinances for func tional progression, retirement and the entity that signs the ordinances. Finally, the work proposes several possible queries on the resulting database, facilitating more advanced queries and filters in the ordinances. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Documents retrieval | en |
dc.subject | Metadados | pt_BR |
dc.subject | Information extraction | en |
dc.subject | Portarias públicas | pt_BR |
dc.subject | NoSQL queries | en |
dc.title | ACERPI-Query : consultas sobre uma base de dados de documentos de portarias públicas | pt_BR |
dc.title.alternative | ACERPI-Query : queries on a document oriented database of public ordinances | pt |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Schmitz, Christian | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001153943 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2022 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
Este item está licenciado na Creative Commons License
-
TCC Ciência da Computação (1025)