Serviço de entrega de crowdshipping : análise do comportamento dos usuários

Abstract

A ascensão do comércio eletrônico no Brasil por um lado gera diversas vantagens para as relações de consumo, por outro, aumenta os desafios da logística de entregas, principalmente no last mile – a etapa mais cara e poluente da cadeia. Com isso, o serviço de crowdshipping surge como uma possível solução para minimizar os impactos causados pelas entregas tradicionais. Assim, os objetivos deste trabalho são analisar a potencial demanda do serviço, identificar os atributos mais relevantes para o usuário e, então, comparar os resultados com um estudo prévio realizado na Holanda. A fim de entender a perspectiva do usuário acerca do serviço, aplicou-se uma pesquisa de preferência declarada para calibrar um modelo de escolha discreta e, assim, entender as preferências dos consumidores e a potencial demanda do crowdshipping em Porto Alegre e Região Metropolitana de Porto Alegre. Com os resultados obtidos, concluiu-se que o serviço tem potenciais usuários e que os atributos com maior influência na probabilidade de escolha do serviço são Custo de Entrega, Possibilidade de Danos e Reputação da Empresa. Ademais, ao realizar a comparação com a pesquisa da Holanda, observou-se resultados semelhantes. Em ambos estudos, o Custo de Entrega foi o atributo com maior impacto, e a principal diferença foi que a Possibilidade de Danos foi significativamente mais relevante para POA e RMPA. Além disso, com exceção do atributo de Reputação da Empresa, os demais apresentaram maiores valores de elasticidade, o que pode ser influenciado pelo contexto econômico dos locais onde os estudos foram realizados.

The rise of e-commerce in Brazil on one hand generates several advantages for consumer relations, on the other hand, it increases the challenges of delivery logistics, especially in the last mile - the most expensive and polluting stage of the chain. Thus, crowdshipping service emerges as a possible solution to minimize the impacts caused by traditional deliveries. Thus, the objectives of this work are to analyze the potential demand for the service, identify the most relevant attributes for the user, and then compare the results with a previous study conducted in the Netherlands. In order to understand the user's perspective about the service, a stated preference survey was applied to calibrate a discrete choice model and thus understand consumer preferences and the potential demand for crowdshipping in Porto Alegre and the Porto Alegre Metropolitan Region. With the results obtained, it was concluded that the service has potential users and that the attributes with the greatest influence on the probability of choosing the service are Delivery Cost, Possibility of Damage and Company Reputation. Furthermore, when compared with the Dutch research, similar results were observed. In both studies, Delivery Cost was the attribute with the highest impact, and the main difference was that Possibility of Damage was significantly more relevant for Porto Alegre and the Porto Alegre Metropolitan Region. In addition, with the exception of the Company Reputation attribute, the others presented higher elasticity values, which may be influenced by the economic context of the places where the studies were conducted.