Tratamento de falhas de monitoramento pluviométrico em dados de estações telemétricas do setor elétrico do Rio Grande do Sul

Abstract

O monitoramento para geração de série de dados hidrológicos extensa e de qualidade é de extrema importância para inúmeras finalidades. Sendo assim, este trabalho tem enfoque nas estações de monitoramento do setor elétrico do estado do Rio Grande do Sul, que representam a maioria dos dados hidrológicos medidos no estado. O objetivo inicial foi mensurar a disponibilidade pública desta gama de dados medidos e, após seleção das estações a serem estudadas, investigar a assertividade de método para preenchimento de falhas diárias. A metodologia proposta visou estimar inicialmente, através de estações próximas à estação com falha, a ocorrência ou não de precipitação no dia sem dado. Após essa verificação, através de regressão linear múltipla, verificou-se a assertividade que o método atinge para estimar intervalo de precipitação possível para o preenchimento da falha. Verificou-se que a eficiência dos métodos propostos varia bastante de acordo com a magnitude da chuva a ser preenchida. Para estimar a ocorrência de chuvas quando se tratava de chuvas fracas ou inexistentes, o metódo proposto apresentou bom percentual de previsões acertadas, porém com incertezas geradas com chuvas variando de 0 a 1 mm. Para precipitações acima de 5 mm o método acertou a estimativa de ocorrência de chuva em 100% das análises. Para o método de regressão obteve-se acerto em 90% das análises para chuvas entre 0 e 5 mm. Já para as precipitações acima de 5 mm, o metódo aplicado apresentou inviabilidade de utilização, com apenas 10% de acertos. Recomenda-se a aplicação do método em um maior número de estações para a validação de forma mais conclusiva das observações aqui descritas. Inclusive, porque para a realização deste estudo foram encontradas limitações em relação a obtenção de série de dados extensas. Portanto, observou-se a baixa disponibilidade de dados públicos provenientes do setor elétrico no Hidroweb da ANA, o que prejudicou, também, a escolha de região que apresentasse melhor adequação à homogeneidade sob o ponto de vista hidrológico.

Monitoring for the generation of extensive and quality hydrological data series is extremely important for numerous purposes. Therefore, this work focuses on the monitoring stations of the electric sector in the state of Rio Grande do Sul, which represent most of the hydrological data measured in the state. The initial objective was to measure the public availability of this range of measured data and, after selecting the stations to be studied, to investigate the assertiveness of the method for filling in daily gaps. The proposed methodology aimed to initially estimate, through stations close to the fault station, the occurrence or not of precipitation on the day without data. After this verification, through multiple linear regression, it was verified the assertiveness that the method achieves to estimate possible precipitation interval for filling the fault. It was found that the efficiency of the proposed methods varies greatly according to the magnitude of the rain to be filled. To estimate the occurrence of rains when it came to light or non-existent rains, the proposed method presented a good percentage of correct forecasts, but with uncertainties generated with rains ranging from 0 to 1 mm. For rainfall above 5 mm, the method was correct in estimating the occurrence of rain in 100% of the analyses. For the regression method, 90% of the analyzes were correct for rainfall between 0 and 5 mm. As for precipitations above 5 mm, the applied method showed unfeasibility of use, with only 10% of correct answers. It is recommended to apply the method in a greater number of stations for the more conclusive validation of the observations described here. Also, because for the accomplishment of this study limitations were found in relation to obtaining extensive data series. Therefore, there was a low availability of public data from the electricity sector in ANA's Hidroweb, which also hampered the choice of region that presented the best suitability for homogeneity from the hydrological point of view.