Analysis of twitter users and posts based on hashtags regarding COVID-19 vaccines

Abstract

With advance of COVID-19, researchers around the world have developed vaccines in record time to try to mitigate the pandemic situation. When the vaccines were about to arrive in Brazil, different opinions (pro-vaccine and anti-vaccine) have raised on inter net, probably motivated by the fastness of immunizing was made, by the political polar ization Brazil was facing and perhaps by the fake news spreading. The main objective of this work is to make an analysis of posts collected from Twitter containing hashtags pro-vaccine and anti-vaccine, during COVID-19 pandemic period, studying the possible factors that driven the usage of those hashtags. A pre-processing was made to filter only relevant fields from a Twitter dataset and a support software was built to help on analysis, plotting graphs and calculating numbers of tweets with hashtags in favor or not in favor to vaccines. In this work we analysed 43935 users and 89851 tweets and we could see that 93% of users have used pro-vaccine hashtags, 6% used anti-vaccine and only 1% have changed their hashtags overtime.

Com o avanço da COVID-19, pesquisadores ao redor do mundo desenvolveram vacinas em tempo recorde para tentar mitigar a situação de pandemia. Quando as vacinas estavam para chegar ao Brasil, diferentes opiniões (pró-vacina e antivacina) surgiram na internet, provavelmente motivadas pela rapidez com que os imunizantes foram feitos, pela polar ização política que o Brasil enfrentava e possivelmente também pela disseminação de fake news. O principal objetivo deste trabalho é fazer uma análise de postagens coletadas do Twitter contendo hashtags pró-vacina e antivacina, durante o período de pandemia da COVID-19, estudando os possíveis fatores que motivaram o uso dessas hashtags. Um pré-processamento foi feito para filtrar apenas os campos relevantes de um conjunto de dados do Twitter e um software de apoio foi construído para ajudar na análise, plotando gráficos e calculando números de tweets com hashtags a favor ou contra a vacinação. Neste trabalho analisamos 43.935 usuários e 89.851 tweets e pudemos constatar que 93% dos usuários usaram hashtags pró-vacina, 6% usaram hahstags antivacina e apenas 1% mudou suas hashtags ao longo do tempo.