Uma análise de como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa

Abstract

A presente pesquisa tem como objetivo analisar como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa. A amostra engloba artigos publicados em periódicos nacionais de Contabilidade, classificados nos estratos A2 e B1 da Qualis Capes que realizaram análise de regressão logística para variável dependente binária. A metodologia aplicada utiliza uma abordagem qualitativa, cujos objetivos descritivos procuram investigar como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa, a partir de uma investigação bibliográfica. Os resultados evidenciam que muitos artigos apresentam ambiguidades e equívocos na apresentação do modelo de regressão logística, e que apresentações inadequadas do modelo, mesmo em conjunto com uma correta análise, podem levar a uma interpretação incorreta dos resultados da pesquisa. A principal contribuição do estudo foi demonstrar que uma compreensão da teoria mais aprofundada nos métodos quantitativos e uma apresentação cuidadosa dos modelos ajudariam na aplicação dessas técnicas estatísticas de forma adequada e na comunicação dos resultados da pesquisa de forma precisa e completa. Do ponto de vista de contribuição para ciência, os artigos dos principais periódicos contábeis geralmente são referências importantes para desenvolvimentos de pesquisas subsequentes e são frequentemente usados em seminários de contabilidade para treinar jovens pesquisadores, acreditamos que o estudo contribuirá de maneira substancial para melhorar a metodologia de pesquisas futuras na Contabilidade.

This research aims to analyze how the way of interpreting logistic regression models in accounting studies can compromise the presentation of the research results. The sample includes articles published in national Accounting journals, classified in Qualis Capes strata A2 and B1 that performed logistic regression analysis for binary dependent variable. The applied methodology uses a qualitative approach, whose descriptive objectives seek to investigate how the way of interpreting logistic regression models in accounting studies can compromise the presentation of the research results, based on a bibliographic investigation. The results show that many articles present ambiguities and mistakes in the presentation of the logistic regression model, and that inadequate presentations of the model, even in conjunction with a correct analysis, can lead to an incorrect interpretation of the research results. The main contribution of the study was to demonstrate that a deeper understanding of the theory in quantitative methods and a careful presentation of the models would help in applying these statistical techniques properly and in communicating the results of the research in a precise and complete manner. From the point of view of contribution to science, the articles of the main accounting journals are generally important references for subsequent research developments and are frequently used in accounting seminars to train young researchers, we believe that the study will contribute substantially to improving the methodology of future research in Accounting.