IA como ferramenta para melhorar a recuperação do autor entidades no SEI : desafios e possibilidades

Abstract

Este estudo analisa a implementação do Sistema Eletrônico de Informações (SEI) na Procuradoria-Geral do Município de Porto Alegre (PGM), com foco nos desafios de recuperação de informação e na proposta de utilização de Inteligência Artificial (IA) como solução tecnológica. Investigou-se o funcionamento do SEI, a orientação da PGM pela adoção de IA no âmbito jurídico e a relevância de práticas de indexação e controle de autoridade, em especial, do campo "autor entidade". No contexto da PGM e da sociedade em geral, observa-se a crescente influência de ferramentas de IA, o que demanda da Biblioteconomia uma apropriação crítica dessas tecnologias para acompanhar as transformações digitais. Diante da sugestão da PGM de utilizar IA para otimizar buscas no SEI, realizou-se uma pesquisa bibliográfica e documental, a fim de avaliar a viabilidade dessa proposta. Os resultados apontaram problemas de completude no cadastro de órgãos da Prefeitura, gerando inconsistências nas pesquisas e dificuldades na recuperação da informação. A análise fundamentou-se em ferramentas de IA em implementação na PGM e em referenciais teóricos da Biblioteconomia e da Ciência da Computação, discutindo seus impactos potenciais na gestão documental. Conclui-se que, embora a IA apresente oportunidades, é necessário sanar lacunas estruturais no SEI para garantir sua eficácia.

This study examines the implementation of the Electronic Information System (SEI) at the Municipal Attorney’s Office of Porto Alegre (PGM), focusing on information retrieval challenges and the proposal to adopt Artificial Intelligence (AI) as a technological solution. The research investigated SEI’s functionality, the PGM’s guidance on AI adoption in legal contexts, and the relevance of indexing and authority control practices—particularly the "entity author" field. Within the PGM and broader society, the growing influence of AI tools demands that Library and Information Science (LIS) critically engage with these technologies to keep pace with digital transformations. Following the PGM’s suggestion to use AI for optimizing SEI searches, a bibliographic and documentary analysis was conducted to assess the proposal’s feasibility. Results revealed completeness issues in the registry of municipal agencies, leading to search inconsistencies and information retrieval difficulties. The analysis drew on AI tools under development at the PGM and theoretical frameworks from LIS and Computer Science, discussing their potential impacts on records management. The study concludes that while AI offers promising opportunities, structural gaps in SEI must be addressed to ensure its effectiveness.