Guia de identificação de onças-pintadas (Panthera onca) da RPPN Sesc Pantanal

Abstract

A fotoidentificação é um método aplicável a qualquer espécie em que os indivíduos possuam marcas naturais permanentes, como a onça-pintada (Panthera onca). Essa característica possibilita elaborar catálogos visuais com indivíduos identificados, usando dados fotográficos de múltiplas fontes. A disponibilização de catálogos em formato de guias de identificação é uma ferramenta para ampliar o acesso ao conhecimento para além da pesquisa e contribuir para a conservação e o monitoramento da espécie-alvo. Identificamos e catalogamos as onças-pintadas da Reserva Particular do Patrimônio Natural (RPPN) Sesc Pantanal (Barão de Melgaço - MT) em um Guia de Identificação, e comparamos com catálogos de onças de áreas vizinhas. Para isso, utilizamos vídeos obtidos por armadilhas fotográficas distribuídas na RPPN em 307 unidades amostrais, cobrindo distintas áreas e períodos de amostragem, entre 2020 e 2023. Os indivíduos foram identificados com base nos padrões únicos de rosetas em diferentes partes do corpo e nomeados para facilitar seu reconhecimento e registro. O Guia de Identificação foi elaborado como um livreto, em formato digital, contendo imagens detalhadas de cada indivíduo, sexo, locais e anos em que foi registrado, interações sociais e parentesco. Obtivemos 1.461 registros de onças-pintadas em 730 ocasiões independentes, permitindo a identificação de 39 indivíduos, 12 fêmeas e 27 machos, e dois indivíduos com ocorrência compartilhada entre a RPPN e a Reserva São Francisco da Perigara. O Guia também nos permitiu identificar uma onça encontrada morta no Rio Cuiabá em junho de 2025. Os dados obtidos demonstram o potencial da fotoidentificação por armadilhas programadas em modo vídeo, mesmo com apenas uma câmera por unidade amostral, permitindo ampla cobertura espacial e baixo índice de registros não identificados (4,04%). Embora eficaz, o modelo de livreto estático apresenta limitações para atualização contínua. Buscando maior efetividade, recomendamos a implementação de um Guia como uma plataforma digital integrativa, com dados de pesquisa e ciência cidadã, aplicável em esforços cooperativos de conservação, monitoramento de corredores ecológicos e engajamento de comunidades locais.

Photographic identification is a method applicable to any species whose individuals have permanent natural markings, such as the jaguar (Panthera onca). This characteristic allows the development of visual catalogs with identified individuals, using photographic data from multiple sources. Making these catalogs available in the form of field guides is a tool to broaden access to knowledge beyond academic research and to contribute to the conservation and monitoring of the target species. We identified and cataloged jaguars from the Private Natural Heritage Reserve (RPPN) Sesc Pantanal (Barão de Melgaço - MT, Brazil) in an Identification Guide and compared them with jaguar catalogs from neighboring areas. For this purpose, we used videos obtained from camera traps deployed in 307 sampling units, covering different areas and sampling periods between 2020 and 2023. Individuals were identified based on their unique rosette patterns on different regions of the body and were named to facilitate recognition and record-keeping. The Identification Guide was produced as a digital booklet containing detailed images of each individual, sex, locations and years of registration, social interactions, and kinship information. We obtained 1.461 jaguar records across 730 independent capture events, enabling the identification of 39 individuals (12 females and 27 males), including two individuals shared between the RPPN and the São Francisco da Perigara Ranch. The Guide also allowed us to identify a jaguar found dead in the Cuiabá River in June 2025. The data demonstrate the potential of video-based camera trap photo-identification, even with only one camera per sampling unit, allowing broad spatial coverage and a low rate of unidentified records (4,04%). Although effective, the static booklet model presents limitations for continuous updating. To enhance its effectiveness, we recommend the implementation of the Guide as an integrative digital platform incorporating research data and citizen science, applicable to cooperative conservation efforts, ecological corridor monitoring, and local community engagement.