Desempemho de índices de capacidade de processos multivariados : uma comparação de índices via simulação

Abstract

Uma das abordagens para qualidade está na capacidade do produto atender a determinadas necessidades do cliente, sendo que para suas especificações exigidas são necessários mecanismos de monitoramento do processo e medidas que quantifiquem sua capacidade em atendê-las. Os índices de capacidade são medidas adimensionais usadas para quantificar a relação entre o desempenho do processo e os limites de especificação para uma ou mais características, sendo que esta quantificação é essencial para o sucesso de melhorias na qualidade. Índices de capacidade foram propostos para processos multivariados, destacandose o índice de Mingoti e Glória (2003, 2008) para dados com distribuição normal multivariada simétrica, e o índice de Silva e Pinto (2010) que propõem um índice de capacidade para dados com distribuição normal multivariada assimétrica, sendo esta distribuição muito útil quando se deseja ajustar os dados observados com a forma da distribuição normal padrão e suas propriedades, mas com distorção em sua assimetria. Neste artigo foi realizada através de simulação, uma comparação entre estes dois índices de capacidade de processos considerando-se vários cenários diferentes e mostrou que o índice de Mingoti e Glória possui melhor assertividade na determinação da capacidade tanto para dados simétricos como para assimétricos em relação ao índice de Silva e Pinto, que apresentou resultados também satisfatórios, mas prejudicado pela sua formulação que utiliza a média geométrica na determinação do seu valor global.