Estudo comparativo entre ferramentas de mineração de processos de negócio

Abstract

Este estudo realiza um comparativo entre as ferramentas de mineração de processos de negócio mais populares existentes em âmbito tanto acadêmico quanto industrial. Procura determinar diferenças e semelhanças entre as ferramentas, organizadas em duas categorias - open-source e comerciais - de forma a sugerir qual atende melhor o usuário de mineração de processos conforme seu perfil e objetivos pretendidos. Foi realizado um estudo de caso utilizando um log de eventos real interpretado em duas dessas ferramentas, uma de cada categoria, comparando suas funcionalidades e detectando diferenças e semelhanças. Ferramentas open-source tendem a ser mais completas, buscando abordar todas as características contidas na mineração de processos, enquanto ferramentas comerciais tendem a apresentar interfaces mais familiares a usuários iniciantes e mais alternativas para filtragem e exibição de dados. Este estudo busca auxiliar tanto o usuário iniciante quanto o avançado a encontrar a ferramenta que mais preenche suas expectativas no momento em que estão inseridos na área da mineração de processos de negócio.

This is a comparative study among the most popular business process mining tools available at both academic and industry scope. The study aims to determine differences and similarities among the tools, arranged in two categories - open-source and commercials – in order to suggest which one best suits a process mining user, according to his profile and intended goals. A case study was performed using a real-life event log interpreted by two of these tools, one of each category, comparing features and detecting differences and similarities among them. Open-source tools tend to be more comprehensive, seeking to address all characteristics contained in process mining, while commercial tools tend to provide more familiar interfaces to novice users and more alternatives for filtering and displaying data. This study intends to help both the beginner and the advanced user to identify the tool that most fulfills their expectations at the time these users are inserted in the area of business process mining.