Proposta e implementação de uma ferramenta para análise de imagens de retinografia digital

Abstract

Existe atualmente uma carência de profissionais de saúde especialistas em exame de retinografia trabalhando para o SUS, e por causa disso uma grande parcela da população não possui o atendimento e acompanhamento adequado para algumas doenças que podem causar prejuízos à visão, e indicar outros problemas de saúde. Uma possível solução a esse problema seria a utilização de uma ferramenta que auxilie profissionais leigos a detectarem mais facilmente indicadores de problemas relacionados à retinopatia diabética e outros fatores de risco à saúde de pacientes de serviços de prevenção. Neste trabalho foi construída uma ferramenta baseada no visualizador de imagens de código aberto ImageJ, escolhido após pesquisa sobre diversos visualizadores de imagem e a identificação que softwares comerciais não oferecem todas as ferramentas necessárias, de acordo com requisitos sugeridos por retinografistas e trabalhos de pesquisa em retinopatia diabética do Departamento de Oftalmologia e Ciências Visuais da Universidade de Wisconsin e de Wang (2009). A implementação foi feita em etapas, visando a criação de uma funcionalidade de cada vez, onde ao final obteve-se grades para medição e configuração de lesões, e filtros que auxiliem o profissional da saúde a encontrar mais facilmente problemas, ou sinais indicativos de dano à saúde de pacientes. Foi realizado treinamento, seguido por uma sessão de testes com usuários onde cada um avaliou um conjunto de fotos de um dado paciente, e os resultados obtidos foram posteriormente comparados aos resultados de um especialista utilizando a mesma ferramenta. A ferramenta demonstrou ser de fácil entendimento, e confortável de ser utilizada, além de auxiliar a encontrar diversos pontos de interesse por uma equipe de estudantes de medicina que realizam pesquisa na área de oftalmologia.

There is currently a shortage of health professionals specialized in fundus of the eye examination working for the SUS (Brazilian public health care), and due to this, a large portion of the Brazilian population lacks adequate monitoring and treatment for some diseases that could bring harm to vision, and also indicate other health problems. A possible solution to this problem would be the use of a tool that helps lay professionals to more easily detect signals of problems related to diabetic retinopathy and other risk factors for patient‟s health who seek prevention services. In this project we constructed a tool based on the open source image viewer ImageJ, chosen after the evaluation of various image viewers. We also identified that commercial software do not provide all the necessary tools, according to requirements suggested by ophthalmologists and research papers on diabetic retinopathy by the Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Wisconsin and Wang (2009). The implementation was done in stages, aiming to create a feature at a time. At the end we obtained grids for measurement and definition of injuries, and filters that help health professionals to more easily find problems or signs of health damage to the patients. Training was also provided, followed by a test session with users. Each subject evaluated a set of pictures of a given patient, and the results were then compared to the results of an expert using the same tool. The tool has proved to be easy to understand, and comfortable to be used, besides helping to find several points of interest by a team of medical students who use to perform research in ophthalmology.