A matemática utilizada pelos técnicos em eletroeletrônica na indústria automobilística

Abstract

O objetivo deste trabalho é verificar, junto aos técnicos em eletroeletrônica do setor automotivo de uma indústria da região metropolitana de Porto Alegre, quais os conhecimentos matemáticos utilizados no dia-a-dia do seu ambiente de trabalho. A análise dos dados obtidos, através de entrevistas com técnicos em eletroeletrônica do setor automotivo, permite concluir que os conhecimentos matemáticos ajudam a garantir uma maior segurança e certeza na tomada de decisões, durante a resolução de problemas e proposição de melhorias no processo produtivo. Os conhecimentos matemáticos contribuem para o desenvolvimento de ferramentas gráficas para o monitoramento do tempo de ciclo das operações, e a interpretação desses dados permite a otimização e melhor acompanhamento do processo produtivo. O conhecimento das limitações e características do Controlador Lógico Programável (CLP), conseguido através da leitura dos manuais do produto, juntamente com os conhecimentos matemáticos, permite a detecção e correção de imprevisibilidades existentes na programação do software, tornando o processo mais confiável.

This work discusses the mathematical knowledge used in the day to day work environment of electronics technicians working in an automotive industry in the metropolitan area of Porto Alegre. From the analysis of the data obtained through interviews with some technicians it can be concluded that mathematical knowledge helps to ensure greater security and certainty in decision making during problem solving and improvements proposing in the production process. Mathematical skills contribute to the development of graphical tools for monitoring the cycle time of the operations, and interpretation of these data allows better monitoring and optimization of the production process. Knowledge of the characteristics and limitations of the Programmable Logic Controller (PLC), achieved by reading product manuals, along with the mathematical reasoning, allows the detection and correction of existing unpredictabilities in software programming, making the process more reliable.