A leptina como fator prognóstico da covid-19

Abstract

O SARS-CoV-2 apresenta alta transmissibilidade e indivíduos infectados podem apresentar manifestações graves de COVID-19. A obesidade é considerada um fator de risco importante para casos graves, mas o mecanismo pelo qual isso acontece ainda não foi totalmente esclarecido. Neste cenário, o envolvimento do tecido adiposo através da leptina, desregulada na obesidade, é questionado. O presente estudo teve como objetivo geral investigar o potencial da leptina como fator prognóstico da COVID-19, através de associações com índice de massa corporal, admissão em unidade de terapia intensiva, tempo de hospitalização, necessidade de ventilação mecânica, complicações na internação e mortalidade. A metodologia empregada foi de caráter observacional com pacientes hospitalizados manifestando COVID-19. A leptina foi mensurada através de amostras de sangue coletadas no primeiro dia de internação por ensaio multiplex. A análise estatística foi realizada no software SPSS versão 20. Os resultados mostraram que a leptina não foi capaz de prever com significância estatística nenhuma das variáveis clínicas estudadas, porém o índice de massa corporal foi associado significativamente com a admissão na unidade de terapia intensiva e mortalidade. Concluiu-se que a leptina isolada não é suficiente para esclarecer os mecanismos de interação entre tecido adiposo e COVID-19, e mais estudos são necessários explorando demais adipocinas coletivamente.

SARS-CoV-2 is highly transmissible and infected individuals may have severe manifestations of COVID-19. Obesity is considered an important risk factor for severe cases, but the mechanism by which this happens has not yet been fully clarified. In this scenario, the involvement of adipose tissue through leptin, deregulated in obesity, is questioned. The present study aimed to investigate the potential of leptin as a prognostic factor for COVID-19, through associations with body mass index, admission to the intensive care unit, length of hospital stay, need for mechanical ventilation, complications during hospitalization and mortality. . The methodology used was observational with hospitalized patients manifesting COVID-19. Leptin was measured through blood samples collected on the first day of hospitalization by multiplex assay. Statistical analysis was performed using SPSS software version 20. The results showed that leptin was not able to predict with statistical significance any of the clinical variables studied, but body mass index was significantly associated with admission to the intensive care unit and mortality. . It was concluded that isolated leptin is not sufficient to clarify the mechanisms of interaction between adipose tissue and COVID-19, and further studies are needed exploring other adipokines collectively.