Celularidade e hidratação avaliados pela análise vetorial de impedância bioelétrica (BIVA) e desfechos clínicos em pacientes com excesso de peso hospitalizados

Abstract

Introdução: Análise de impedância bioelétrica (BIA) é um método utilizado na prática clínica que fornece os parâmetros de resistência (R), reactância (Xc) e ângulo de fase (AF). Análise vetorial de impedância bioelétrica (BIVA) é um método confiável e promissor para avaliar celularidade e hidratação corporal, inclusive em pacientes com obesidade. Objetivo deste estudo foi avaliar a celularidade e hidratação obtidas pela BIVA na predição de desfechos clínicos em pacientes com excesso de peso hospitalizados. Metodologia: Coorte prospectiva, que incluiu adultos com excesso de peso (IMC ≥25 kg/m2 se adultos ou IMC ≥27 kg/m2 se idosos) na admissão em equipes clínicas e cirúrgicas no Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Os pacientes foram submetidos a avaliação antropométrica e BIA. Celularidade e hidratação foram avaliados pela BIVA, mediante a utilização dos parâmetros de R e Xc normalizados pela altura (H) (R/H e Xc/H, respectivamente) plotados no gráfico R/Xc como vetores bivariados. Os pacientes foram agrupados segundo o seu posicionamento nos quadrantes, sendo: quadrante um (Q1=maior celularidade e maior hidratação); quadrante dois (Q2=maior celularidade e menor hidratação); quadrante três (Q3=menor celularidade e menor hidratação); e quadrante quatro (Q4=menor celularidade e maior hidratação) e suas características foram comparadas por testes apropriados. Os desfechos avaliados foram tempo de internação, transferência para unidade de terapia intensiva, reinternação e mortalidade em 30 dias e seis meses. A associação entre a localização dos vetores BIVA fora da elipse de tolerância de 75% e os desfechos foi avaliada por regressão logística univariada. Modelos de regressão de Poisson foram construídos para avaliar a predição da identificação de menor celularidade no desfecho clínico de reinternação em 30 dias, ajustados para possíveis fatores confundidores. Dados analisados no PASW® (SPSS, versão 18). Considerou-se significativo p<0,05. Protocolo aprovado pelo Comitê de Ética do HCPA [2022-0515]. Resultados: Foram incluídos 224 pacientes: 57±14 anos, 50% mulheres, IMC=31,4 ± 4,1kg/m², AF 6,3 ± 1,1º, 80,8% cirúrgicos, 25% oncológicos e Índice de Comorbidade de Charlson (ICC)=3(1-4)pontos. Uma maior proporção de pacientes no Q4 (33,3%) teve reinternação hospitalar em 30 dias em comparação com aqueles nos demais quadrantes (p=0,040). Pacientes posicionados em Q3 e Q4 apresentaram risco de reinternação em 30 dias cerca de duas vezes superior ao dos indivíduos posicionados em Q1 e Q2: RR=2,094 (IC95%=1,067-4,107), após ajuste para o ICC. Não foram observadas associações significativas entre o posicionamento nos quadrantes para os demais desfechos avaliados. A localização dos vetores fora da elipse de tolerância de 75%, em Q1 e Q2, não foi associada ao tempo de internação hospitalar, necessidade de transferência para a UTI ou readmissão hospitalar. Conclusão: Em pacientes com excesso de peso hospitalizados em unidades clínicas e cirúrgicas, menor celularidade identificada pela BIVA pode estar associada a pior prognóstico clínico refletido em maior taxa de reinternação em 30 dias.

Introduction: Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) is a widely employed method in clinical practice that provides parameters of resistance (R), reactance (Xc), and phase angle (PhA) Bioelectrical Impedance Vector Analysis (BIVA) constitutes a reliable and promising approach for evaluating cellularity and body hydration, including in individuals with obesity. The aim of this study was to evaluate cellularity and hydration obtained through BIVA in predicting clinical outcomes among hospitalized patients with excess body weight. Methods: Prospective cohort study that included adults who presented excess body weight (BMI ≥25 kg/m2 for adults or BMI ≥27 kg/m2 for older adults) at admission to clinical and surgical teams at the Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). The patients underwent anthropometric assessment and BIA. Cellularity and hydration were assessed using BIVA, through parameters of R and Xc normalized by height (H) (R/H e Xc/H, respectively) and plotted on the R/Xc graph as bivariate vectors. The patients were classified according to their positioning in the quadrants as follows: quadrant one (Q1=more cellularity and more hydration); quadrant two (Q2=more cellularity and less hydration); quadrant three (Q3=less cellularity and less hydration); and quadrant four (Q4=less cellularity, and more hydration) and their characteristics were compared using appropriate statistical tests. The evaluated outcomes were hospital length of stay, transfer to the intensive care unit (ICU), readmission, and mortality at 30 days and at six months. The association between BIVA vectors placement outside the 75% tolerance ellipse and the outcomes was evaluated using univariate logistic regression. Poisson regression models were used to evaluate the predictive capacity of identify less cellularity for the clinical outcome of readmission at 30 days, adjusted for potential confounding variables. Data were analyzed using PASW® (SPSS, version 18). Statistical significance was set at p<0.05. The study protocol was approved by the HCPA Ethics Committee [2022-0515]. Results: A total of 224 patients were included: 57±14 years, 50% female, BMI=31,4 ± 4,1kg/m², PhA 6,3 ± 1,1º, 80,8% surgical, 25% oncological, and a Charlson Comorbidity Index (ICC)=3(1 - 4)points. A greater proportion of patients in Q4 (33,3%) experienced hospital readmission within 30 days compared with those in the other quadrants (p=0.040). Patients positioned in Q3 and Q4 exhibit an approximately two-fold higher risk of 30-day readmission compared with those positioned in the Q1 and Q2: RR=2.094(IC 95%=1.067-4.107), after adjustment for the ICC. No significant associations were observed between quadrant positioning and the other clinical outcomes evaluated. Vector displacement outside the de 75% tolerance ellipse, in Q1 and Q2, was not associated with hospital length of stay, transfer to the ICU or hospital readmission. Conclusion: Among overweight patients hospitalized in medical and surgical units, less cellularity identified by BIVA may be associated with a worse clinical prognosis reflected in higher 30-day readmission rates.